GB/T 35274大数据服务安全能力评价认证 证书有助于企业吸引人才
大数据为安全分析提供了新的可能性。对海量数据的分析有助于更好地跟踪网络异常行为。
数据的预防性分析与实时安全和应用程序数据相结合，可以防止欺诈和黑客入侵。网络攻击总是留下线索。
这些痕迹以数据的形式隐藏在大数据中。他们可以从大数据存储、应用和管理方面应对数据安全威胁。
加快大数据环境下网络安全技术的突破，搭建网络安全信息聚合、共享和关联分析平台，
促进网络安全相关数据整合和资源合理配置，提高重大安全事件应急处置能力。指导网络运营商加强大数据环境下防攻击、
防泄漏、防盗的监控、预警、控制和应急响应能力。促进在大数据基础设施中广泛使用安全可靠的产品和服务。
建立大数据安全评估体系。做好大数据网络服务平台的可靠性安全评估、应用安全评估、监测预警和风险评估工作。
GB/T 35274大数据服务安全能力评价认证 证书有助于企业发展
传统安全保护手段的失效：大数据应用使用开放的分布式计算和存储框架，提供海量数据的分布式存储和计算服务。
新技术、新体系结构和新的攻击方法带来了新的挑战，这使得传统的安全防护方法暴露出严重的不足。
大数据平台安全机制缺陷：Hadoop生态架构在设计初期对用户身份认证、访问控制、密钥管理、
安全审计等方面考虑较少，大部分大数据应用使用第三方开源组件，缺乏严格的测试管理和安全认证。
数据应用访问控制困难：有大型工厂工作经验的人都知道，数据应用包括报表、操作、数据检索等。
各种数据应用通常为不同身份和目的的用户提供服务，这给身份识别、访问控制和审计可追溯性带来了巨大挑战。
GB/T 35274大数据服务安全能力评价认证 证书能够提高中标率
随着数字经济时代的到来，越来越多的企业或组织需要参与产业链的组合，开展基于数据流和协作的生产活动。
在企业或组织使用数据资源参与合作的应用场景中，数据流使数据突破组织和系统之间的边界，
从而实现跨系统访问或多方数据聚合，实现联合操作。在合作过程中确保个人信息、商业秘密或独特数据资源的机密性，
不仅是企业或组织参与数据流和数据合作的前提，也是数据安全和有序互联必须解决的问题。在大数据环境下，
企业可以通过关联分析和对多源、多类型数据集的深度挖掘来恢复匿名数据，从而获取个人身份信息和有价值的敏感信息。
因此，为个人信息划定“固定范围”的传统观念在大数据时代已不再适用。在传统的隐私保护技术中，
数据采集器为单个数据集选择隐私参数来保护私有信息。在大数据环境下，由于个人及其他相关个人和群体的数据分布广泛
数据集之间的相关性也大大增加，这增加了数据集融合后隐私泄露的风险。传统的隐私保护技术，如K匿名和差异隐私，没有考虑到这种情况。