大数据服务安全能力评价认证证书有助于企业吸引人才
大数据时代的舆情监测。大数据舆情监测是为适应大数据时代的舆情和服务而发展起来的，
其主要专注于通过海量信息采集、智能语义析、自然语言处理、数据挖掘，以及机器学习等技术，
不间断地监控网站、论坛、博客、微博、平面媒体、微信等信息，及时、全面、
准确地掌握各种信息和网络动向，从浩瀚的大数据宇宙中发掘事件苗头、
归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪，并结合历史相似和类似事件进行趋势预测和应对建议。
面对数亿网民和浩如烟海的网络言论，网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台。
大数据时代的舆情研判。通过分析处理整群数据和人工智能技术，结合人工经验，可以对舆情发展态势和影响进行研判。
1.对趋势做出正确的判断是大数据时代舆情管理的核心。大数据的目标是前瞻与预测，国外研究人员发现，一个地区搜索关键词中的
“流感症状”等出现的高峰，要比医院急诊室里流感患者增加出现的时间早两三个星期；在经济预测方面，
Google房产相关搜索量的增减趋势比地产经济学家的预测更加准确。大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战
，也给舆情管理提出更高的要求，不但要通过大数据技术手段，分析事件的关注程度、传播情况、发展趋势、
网民情绪变化，还要深入某个观点的影响程度、影响人群，从而预测舆情走向，并对趋势做出正确的判断。
2.善于利用多样化数据，将不同领域的数据关联起来进行分析。比如，将网站新闻数据、论坛数据、博客数据、
微博数据进行比对，可以分析出热点舆情在不同舆论场的传播速度和广度，从而掌握哪些舆论场更易于传播哪类舆情；
将用户职业数据、地域数据、年龄数据、专注领域等和社会网络数据结合起来，可以分析出不同的舆情热点在哪些职业、
地域、年龄段、团体中广泛传播，有利于更有针对性地进行舆论引导。