数据安全能力评价认证证书 以服务百姓为宗旨
二是利用数据匿名技术有条件地发布数据，防止用户敏感数据泄露。匿名化技术是指在保证数据可用性的
根据特定的算法对数据进行转换，以确保数据不被个人定位，不被恢复，从而达到保护个人隐私信息的目的。
目前，匿名技术主要包括差分隐私、K匿名等。近年来，数据匿名化技术在业界引起了广泛关注，
并已初步应用于数据交换、数据分析等环节。例如，在国际上，
苹果在搜索预测和其他方面应用了差异隐私技术；在国内，阿里巴巴的数据匿名技术也取得了巨大进步。
数据安全能力评价认证证书 以认证咨询为己任
目前，我国与数据安全技术相关的国家和行业标准很少，无法对企业形成有效的指导。在数据加密和数据脱敏方面
数据脱敏的方法、过程和效果尚未形成统一的标准。企业对数据安全技术手段的认识存在较大偏差，
数据安全技术手段的应用落地效果无法保证。在数据分类方面，国家和行业还没有形成分类目录的指导，企业自行制定分类规则，不能保证分类规则科学合理。
随着数字经济的发展，数据处理场景明显增加，数据处理规模明显增大。传统的网络安全技术已经不能满足当前的场景，
数据量庞大，数据更新速度极快。作为一个新兴的技术领域，数据安全技术的发展时间还很短。
目前，一些技术手段和解决方案还处于研发阶段，缺乏应用实践，无法有效保证数据安全
。比如，数字血液追踪技术和数据场标注技术还不成熟，对企业经营的影响有待研究，大规模应用还需要时间。
数据安全能力评价认证证书 认证无忧
目前，我国数据安全管理系统已初步建立。《中华人民共和国网络安全法》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》
（工业和信息化部令第24号）等法律法规对数据安全和个人信息保护提出了原则要求，但对技术手段建设的具体要求和处罚规则尚未明确，
不能有效地促进企业开展数据安全技术的研发和应用。由于运营成本、系统性能等因素，部分企业对数据安全技术手段投入较少，
数据安全技术的研究和应用滞后，分类、权限管理等管理要求难以真正落实，影响企业整体数据安全保障能力。
为了平衡个人隐私保护和业务发展，企业大力发展数据脱敏技术和匿名技术。根据业务场景和需求，
差异化应用数据脱敏技术解决方案。在安全方案中，加密技术用于降低数据的敏感度并有效保护个人数据。
在群体信息统计场景中，利用数据失真技术对个人信息进行去识别，输出统计结果数据。
在数据需求可逆的情况下，通过位置转换和表映射实现数据脱敏，大限度地保证数据的可用性。