数据安全能力评价认证证书
近年来，数据泄露等安全事件频发，严重侵犯个人信息主体权益，影响国家安全、经济发展和社会稳定。
欧盟和美国代表的地区和国家颁布了个人信息保护和数据安全法律、法规和管理规范，明确企业数据安全的责任和义务。
中国还积极加强数据安全管理布局，出台《中华人民共和国网络安全法》，提高数据安全管理的要求。
强调需要通过数据加密、数据脱敏、数据泄漏预防、数据跟踪和数据库安全等技术手段保护个人隐私，
确保数据完整性、机密性和可用性。世界主要国家也在积极研究突破核心技术，
探索数据安全技术解决方案建设。在此基础上，本文将研究整理国内外数据安全技术手段的发展现状
分析存在的问题，并提出对策建议，以提高我国数据安全技术支持能力，降低数据安全风险。
数据安全能力评价认证证书 服务质量
敏感数据识别技术作为数据泄漏预防、数据分类控制和敏感数据加密等数据安全保护技术的基础，
在国内外得到了高度重视。在传统的关键词识别与匹配技术的基础上，是提高企业关键词识别的准确性。
结合聚类分析等机器学习技术，通过对大数据的累积训练，提高了敏感数据识别的智能度。在此基础上，
国内外企业积极探索和实践。针对数据使用、存储、传输等数据泄漏的高危阶段，他们以敏感数据识别技术为核心，
开发数据安全防泄漏产品，通过部署在企业数据流关键节点实现数据泄漏的预警、检测、截获和处置。
例如，前沿等国外企业将数据安全和防披露产品商业化，形成了一套覆盖网络和终端的企业数据防披露组件
数据安全能力评价认证证书 做企业的第二张名片
根据存储体系结构和数据类型的不同，数据库主要分为结构化数据库和非结构化数据库。在结构化数据库安全方面
构建基于三种方式的安全保护体系：预评估和强化、过程中安全控制和事后分析和问责。其中，
事前评估和加固主要采用数据库漏洞扫描技术，过程中安全控制主要采用数据库防火墙和数据加密脱敏技术，
事后分析和问责主要采用数据库审计技术。例如，华为云数据库安全服务建立了以数据库防火墙、
数据库安全审计等技术为核心的商用数据库安全体系。到目前为止，华为已经为100多家企业提供了这种安全服务，以确保数据库安全。