数据治理模型包括三个框架：范围、促成因素和执行及评估。他们每个方面都包含许多组件来进行展示和描述它们是如何工作的。该框架显示数据治理内部的逻辑关系。范围展示了我们应该关注什么，促成因素展示了数据治理的推动因素，执行和评估展示了如何实现治理的方法。该DG模型可以通过三个框架帮助我们理解数据治理。
数据治理体系认证证书申报企业对数据治理的模型及工具
【广东昊霖企业管理有限公司】
数据治理的范围包括四个层次的内容。首先，应该有一个治理要素负责管理其它管理要素，保证治理与管理的一致性。其次，下面的三个层次分别列示了需要治理的数据管理要素：
其中价值创造层列示了通过数据治理所创造的价值服务；
价值保证层描述了一个组织治理数据时重要保证服务；
基础数据服务层描述了一个数据治理的基础数据服务。
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数据治理工作需要使用到哪些技术和工具？
引用了国内某一数据服务厂商的数据治理工具来简述一下。
元数据管理：包括元数据采集、血缘分析、影响分析等功能
数据标准管理：包括标准定义、标准查询、标准发布等功能
数据质量管理：包括质量规则定义、质量检查、质量报告等功能
数据集成管理：包括数据处理、数据加工、数据汇集等功能
数据资产管理：包括数据资产编目、数据资产服务、数据资产审批等功能
数据安全管理：包括数据权限管理、数据脱敏、数据加密等功能
数据生命周期管理：包括数据归档、数据销毁等功能
主数据管理：包括主数据申请、主数据发布、主数据分发等功能