网络安全审计服务资质认证 证书体现企业的数据化

敏感数据识别技术作为数据泄漏预防、数据分类控制和敏感数据加密等数据安全保护技术的基础，在国内外得到了高度重视。在传统关键词识别的基础上，引入规则匹配、自然语言处理等技术，拓展了识别范围，提高了识别精度。结合聚类分析等机器学习技术，通过对大数据的累积训练，提高了敏感数据识别的智能度。在此基础上，国内外企业积极探索和实践。针对数据使用、存储、传输等数据泄漏的高危阶段，他们以敏感数据识别技术为核心，开发数据安全防泄漏产品，通过部署在企业数据流关键节点实现数据泄漏的预警、检测、截获和处置。

国内外企业重点对数据水印和数据亲属跟踪技术进行了探索和研究，以提高数据安全事件可追溯性的能力，降低安全风险。种是数字水印技术。其技术实现原理是通过信息处理将数据水印嵌入到数据内容中，实现对数据的标记和跟踪，而不影响数据的读取和应用。目前，数字水印技术由于其占用率高、对处理资源和存储资源的依赖性高，大多适用于相对稳定的小数据集，不能应用于云计算、大数据等大规模数据聚集场景。二是数据亲属跟踪技术。主要技术原理是建立数据亲属关系图，实时记录数据流过程，跟踪分析数据安全事件的原因，降低安全风险。

数据加密技术是由现场详细发展起来的，新的加密方法也逐渐涌现。

数据加密技术作为基本、有效的数据安全保护技术，得到了广泛的应用。根据不同的应用场景和加密方法，将其分为可逆加密和不可逆加密。一种是可逆加密。通过一种特定的算法将数据加密为密文，密文只能通过相应的密钥解密为明文。可逆加密技术在网络支付中应用于数字证书和日常文件加密。第二个是不可逆加密。不可逆加密算法处理的数据无法恢复明文。同样的算法只能用于对相同数据进行加密，并验证密文。

根据不同的存储体系结构和数据类型，数据库主要分为结构化数据库和非结构化数据库。在结构化数据库安全方面，构建了基于三种方式的安全保护体系：预评价与强化、过程中安全控制和事后分析和问责。其中，事前评估和加固主要采用数据库漏洞扫描技术，过程中安全控制主要采用数据库防火墙和数据加密脱敏技术，事后分析和问责主要采用数据库审计技术。