工业控制系统风险管理体系认证

随着企业的不断采用，开源组织的不断优化和提升，它逐渐成为大数据平台建设的标准产品。Hadoop初的设计没有考虑它的安全性。这些平台专注于数据处理能力的开发，而忽视了其他能力的开发。作为一个分布式系统，Hadoop生态系统承载着大量的应用程序，并集中了大量的数据。如何管理和保护这些数据是当前市场充满挑战的，大数据平台在数据本身的安全控制方面普遍存在严重缺陷和较大漏洞。

对于数据指标的多维分析场景，行业在上个世纪提出了商业智能（Bi）的概念。与OLTP（在线交易）系统相比，这种面向Bi的系统在业界统称为OLAP（在线分析）系统。随着计算机软件技术的发展，从使用独立工具（如Excel）对少量数据进行分析，到使用分析关系数据库构建中型数据

从内部来看，大数据平台缺乏安全管控能力，使得平台在数据存储、处理和使用过程中存在数据泄露的高风险，安全风险大，缺乏有效的处理机制；另一方面，企业敏感数据的所有权和使用权没有明确界定和管理，可能导致用户隐私信息和内部数据泄露，直接造成企业声誉和经济的双重损失。

敏感数据脱敏：针对Hadoop平台hive和HBase大数据存储组件，结合用户权限，提供动态数据脱敏功能，确保敏感数据访问的安全性。基于大数据安全分析技术，发现敏感数据访问的异常行为，提供敏感数据视图，实现全局数据管理和各类敏感数据脱敏的精细管理。

数据脱敏和模糊化功能模块是在数据库级别屏蔽、加密、隐藏、审核或阻止数据访问的一种方法。该模块被部署为网关。所有需要对敏感数据进行动态脱敏的应用系统都需要通过本产品访问数据库。