在信息化与工业化深度结合的趋势下，即两者的融合，智能制造也应运而生。例如，发电厂现在实施智能发电厂。在工业生产环境中，利用传感设备获取各种环节和设备的信息，利用计算机自动采集搭建管理控制平台，或利用海量数据进行建模，而对工业生产环境中存在的问题和系统的脆弱性的分析，在工业控制行业中也越来越普遍。这种新模式便于工厂数据的集中管理，使现场设备运行更加智能化、科学化，并尽量减少以往人工操作造成的误操作和人为主观判断。工业环境下的智能制造对工业控制网络提出了更高的要求，它必须比普通网络结构更稳定可靠。构建一个特殊的工业控制网络，使其适应不同厂家设备、不同协议、不同生产环境的实时性、可靠性等要求，协调设备完成智能制造和智能控制显得尤为重要
在物联网的建设中，传感器系统需要采用轻量级加密算法、轻量级加密协议、安全级加密技术等，应用于工业控制领域的协议算法要求轻量级，主要是担心影响实时性能的要求、加密解密等安全措施会浪费工业互联网的一些资源和时间。工业网络对通信有着特殊的要求，如实时性、可用性和可靠性。在工业控制系统中，由于控制系统对指令的要求往往为毫秒，资源拥挤和线路拥塞很容易引起问题。工控网中使用的加密认证技术需要“综合考虑”。在产业控制领域，有句话说，企业大于安全，这也反映了国内工业控制领域的现状。
工业控制系统对可靠性和可用性要求通常很高，在根据保护等级保护工业控制系统时，应满足以下约束：原则上，安全措施不应对高可用性工业控制系统的基本功能产生不利影响。例如，基本功能用账户不应被锁定，是在短时间内也不应被锁定；安全措施的部署不会显著增加延迟，影响系统响应时间；对于高可用性的控制系统，安全措施的失效不应中断基本功能；如果评估到对可用性影响较大的相关规定不能执行和执行，应作出安全声明，分析和解释本规定的执行可能产生的影响和后果以及所采用的补偿措施。